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阿里云Redis怎么使用?开通需要多少钱?

时间:2020-05-29 14:20:23 点击:次
阿里云Redis的使用规范详解
一、键值策划
1、key名策划
可读性和可管理性

以业务名(或数据库名)为上缀(防止key冲突),用冒号分隔,譬喻业务名:表名:id

2、value策划
拒绝bigkey
防止网卡流量、慢查问,string类型把握在10KB以内,hash、list、set、zset圆素个数不要超过5000。
反例:一个包含200万个圆素的list。
非字符串的bigkey,不要使用del删除,使用hscan、sscan、zscan方式渐进式删除,再是要care防止bigkey过期时间自动删除小case( 诸如一个200万的zset设置1钟点过期,会触发del操作,遭成阻塞,而且该操作不会不出Now慢查问中(latency可查)),查找方法和删除方法
决定适合的数据类型
诸如:实体类型(要合理把握和使用数据结构内存编码优化配置, 诸如ziplist,但也要care节省内存和性能之间的平衡)
反例:
把握key的生命周期
redis不是垃圾桶,倡议使用expire设置过期时间(条件允许可以打散过期时间,防止聚集过期),不过期的数据细节关注idletime。
二、命令使用
1、O(N)命令关注N的数量
诸如hgetall、lrange、smembers、zrange、sinter等并非不能使用,但是需要明确N的值。有遍历的需求可以使用hscan、sscan、zscan代替。
2、禁用命令
禁止线上使用keys、flushall、flushdb等,通过redis的rename机制禁掉命令,或者使用scan的方式渐进式处理。
3、合理使用select
redis的多数据库较弱,使用数字进行区分,很多衣食父母端支持较差,再是多业务用多数据库实际灰子 堑ハ叱檀恚嵊懈扇拧
4、使用批量操作提高效率
原生命令: 诸如mget、mset。
非原生命令:可以使用pipeline提高效率。
但要care把握一次批量操作的圆素个数( 诸如500以内,实际也和圆素字节数有关)。
care两者不同:
原生是原子操作,pipeline是非原子操作。
pipeline可以打包不同的命令,原生做不到
pipeline需要衣食父母端和效劳端再是支持。
5、不倡议过多使用Redis事务功能
Redis的事务功能较弱(不支持回滚),而且集群版本(自研和官方)要旨一次事务操作的key必须在一个slot上(可以使用hashtag功能解决)
6、Redis集群版本在使用Lua上有特殊要旨
1、一切key都应该由 KEYS 数组来传递,redis.call/pcall 里面调用的redis命令,key的地位,必须是KEYS array, 否则直接返回error,"-ERR bad lua script for redis cluster, all the keys that the script uses should be passed using the KEYS arrayrn" 2、一切key,必须在1个slot上,否则直接返回error, "-ERR eval/evalsha command keys must in same slotrn"
7、monitor命令
需要环境下使用monitor命令时,要care不要长时间使用。
三、衣食父母端使用
1、避免多个应用使用一个Redis实例
不相干的业务拆分,公共数据做效劳化。
2、使用连接池
可以有效把握连接,再是提高效率,准则使用方式:
3、熔断功能
高并发下倡议衣食父母端添加熔断功能( 诸如netflix hystrix)
4、合理的加密
设置合理的密码,如有需要可以使用SSL加密访问(阿里云Redis支持)
5、淘汰策略
按照自身业务类型,选好maxmemory-policy(较小内存淘汰策略),设置好过期时间。
默认策略是volatile-lru,即超过较小内存下,在过期键中使用lru算法进行key的剔除,保证不过期数据不被删除,但是可能会出现OOM小case。
其他策略如下:
allkeys-lru:按照LRU算法删除键,不管数据有没有设置超时属性,直到腾出足够容量为止。
allkeys-random:随机删除一切键,直到腾出足够容量为止。
volatile-random:随机删除过期键,直到腾出足够容量为止。
volatile-ttl:按照键值对象的ttl属性,删除最近将要过期数据。但若无,回退到noeviction策略。

noeviction:不会剔除尽数数据,拒绝一切写入操作并返回衣食父母端错误信息"(error) OOM command not allowed when used memory",此时Redis只响应读操作。

四、相关工具
1、数据同步
redis间数据同步可以使用:redis-port
2、big key搜索
redis大key搜索工具
3、热点key寻找
内部实现使用monitor,以是倡议短时间使用facebook的redis-faina 阿里云Redis已经在内核层面解决热点key小case
五、删除bigkey
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